Indholdsfortegnelse til Marketing of tomorrow: 3D-produktvisualisering med AI-målgruppeanalyse:
- Hvordan understøtter AI præcis produktvisualisering gennem brug af omfattende dataanalyse?
- Revolution inden for dataanalyse i realtid og kundeloyalitet gennem AI
- AI som nøglen til at integrere og analysere store mængder data
- Optimering af digitale marketingstrategier gennem kombinationen af AI og machine learning
- Hvordan sætter de nuværende digitale teknologier kundeoplevelsen i centrum?
- Danthree Studio: Digitale håndværkere og kundekendskab - til fremtidens visuelle markedsføring
En ting er at skabe 3D-produktvisualiseringer - noget andet er et visuelt sprog, der vækker genklang hos målgruppen. AI-baserede analyser understøtter vores arbejde som CGI-bureau med at skabe skræddersyet visuel markedsføring af høj kvalitet for vores kunder.
Nye teknologier påvirker alle brancher. Møbelindustrien er ingen undtagelse. AI er det store emne i 2023. Kunstig intelligens har oplevet et enormt udviklingsboost, og det er også nået til visuel markedsføring. Når vi tænker "AI" og "visuel markedsføring", tænker vi naturligvis først på applikationer som AI Midjourney og andre AI-understøttede billedgeneratorer. Det er rigtigt, at den efterhånden hurtige udvikling af AI har påvirket den visuelle markedsføring i virksomheder. Men generative AI'er til billedskabelse er endnu ikke lige så stærke som vores kompetente menneskelige CGI-kunstnere. En anden anvendelse er meget mere interessant og er også i øjeblikket under fremragende udvikling: AI kan bruges til at analysere data for at afspejle disse data i CGI-billeder.
Hvordan understøtter AI præcis produktvisualisering gennem brug af omfattende dataanalyse?
Hvis du kender din målgruppe præcist, kan du øge salget. Kunder, der løbende tilbydes merværdi, underholdes og informeres, er trods alt glade for at købe. En målgruppeorienteret tilgang er grundlaget for et varigt tillidsforhold mellem kunden og virksomheden. Men hvordan fungerer det helt præcist? Først og fremmest er virksomheder nødt til at kende deres målgruppe. At møde folk, hvor de er - det kræver, at man ved, hvor de er.
Revolution inden for dataanalyse i realtid og kundeloyalitet gennem AI
Dataanalyser giver de grundlæggende data om målgrupper, viser mønstre, etablerer relationer, identificerer tendenser og kan afsløre korrelationer og anomalier. AI muliggør dataanalyser i realtid og dermed beslutninger i realtid. 57 procent af virksomhederne bruger allerede realtidsanalyser til at udvikle og tilpasse strategier. AI kan løbende gennemsøge nettet for data og analysere dem for at indsnævre målgrupperne præcist, hvilket gør det muligt at udvikle en potent og interesseret kundebase samt bæredygtig kundeloyalitet.
AI som nøglen til at integrere og analysere store mængder data
AI kan relativt hurtigt og nemt samle store mængder data fra forskellige kilder, sammenligne dem og lave analyser. Strukturerede data som postnumre og telefonnumre samt ustrukturerede data fra sociale medier og andre netværksbaserede oplysninger samles og tegner et endnu mere præcist billede af målgruppen.
Optimering af digitale marketingstrategier gennem kombinationen af AI og machine learning
AI står ikke alene. Mens systemer med kunstig intelligens behandler information på en menneskelig måde, gør machine learning det muligt at optimere dataanalysen gennem kontinuerlig automatisering. Det forener to stærke digitale teknologier, som for det første kan finde nye datakilder, for det andet strukturere og behandle data endnu bedre og for det tredje endda udvikle forslag til handling. Det er derfor ikke kun muligt at tilpasse marketingkampagner under den løbende proces, men kombinationen af AI (definition AI - kunstig intelligens) og ML (definition ML - maskinlæring) gør det effektivt og præcist.
Hvordan sætter de nuværende digitale teknologier kundeoplevelsen i centrum?
Bolig- og interiørsektoren handler altid om holistiske rumlige oplevelser. Rum bliver til velværerum, når materialer og teksturer, belysning, farver, temperatur og luftkvalitet kombineres for at skabe en harmonisk atmosfære. Det er det, møbelindustrien, belysning, interiørdesign og indretningsarkitekter arbejder på.
I møbelbutikker er det relativt nemt at indrette de relevante rum, så de passer til målgruppen, og guide kunderne igennem dem. En helhedsoplevelse vækker lyster og fører til køb. Men i dag foregår en stor del af salget online, og det er også tilfældet i møbel-, home & living-sektoren. Så hvordan gør man det muligt for kunderne for det første at finde deres velværerum online og for det andet at opleve dem som en helhed?
Danthree Studio: Digitale håndværkere og kundekendskab - til fremtidens visuelle markedsføring
Det er præcis her, vi hos Danthree Studio kommer ind i billedet som et kreativt CGI-bureau: Vores 3D-kunstnere arbejder sammen med håndværksmestre fra forskellige brancher om at skabe skræddersyede 3D-visualiseringstjenester. Vores mål er at digitalisere den håndgribelige repræsentation af rumtemperatur, lysforhold, teksturer og overflader inden for 3D-produktvisualisering. Digitale showrooms viser ikke bare, hvad vores kunders home & living-produkter kan - de bringer dem til live. Vi synes, at områderne augmented reality (AR) og virtual reality (VR) er særligt spændende. Disse teknologier er endnu ikke så udbredte, men bliver mere og mere anvendelige for store dele af befolkningen. Hver 3D-produktvisualisering er designet på en sådan måde, at slutkunderne kan opleve møbler og interiør på en omfattende måde. Vi fokuserer på den positive, inspirerende kundeoplevelse for vores kunders kunder - bæredygtigt, langsigtet og med så meget merværdi som muligt. Vi ved: 59 procent af møbelvirksomhederne arbejder i øjeblikket på at vise deres produktsortiment som 3D-produktvisualiseringer. 52 procent arbejder på at introducere AR inden for det næste år.
Det andet punkt handler om spørgsmålet: Hvordan finder slutkunderne vores kunder? Det er her, AI kommer ind i billedet. Det er vigtigt for virksomheder i møbel- og indretningsbranchen at kende deres målgruppe præcist. Hvordan defineres denne målgruppe helt præcist? Der findes mange oplysninger fra kundeundersøgelser, hjemmesideanalyser og evaluering af data fra sociale medier:
- Alder
- Køn
- Købsadfærd
- Brug af medier, især online
- Indkomstsituation
Men disse og andre data skal indsamles og analyseres. For mennesker er det en kæmpe opgave, besværlig, tidskrævende og omkostningskrævende. For AI er det en leg. Hvis målgruppen er kendt, kan enhver 3D-produktvisualisering tilpasses præcist til denne målgruppe. Desuden kan målgruppen adresseres præcis der, hvor de er. TikTok, Instagram, dagblade, YouTube eller fagblade online og på tryk - alt er muligt.
