Indice dei contenuti di Cos'è la diffusione stabile e come funziona?
- Che cos'è la diffusione stabile?
- Guida passo passo alla diffusione stabile
- Vantaggi e svantaggi del generatore di immagini AI Diffusione stabile
- Diritti d'autore sui contenuti generati dall'intelligenza artificiale
- Alternative alla diffusione stabile?
- Diffusione stabile vs. IA a metà percorso
- Conclusione
- FAQ
Che cos'è la diffusione stabile?
Stable Diffusion è un generatore di immagini AI che crea immagini a partire da richieste di testo. Il modello è stato sviluppato nell'ecosistema Stability AI e viene portato avanti in collaborazione con partner di ricerca come LMU Munich/CompVis e Runway. Un elemento centrale è il set di dati aperti LAION-5B.
Per saperne di più: Panoramica della Diffusione Stabile 3 - Diffusione Stabile 3.5 (Modelli e punti salienti) - CompVis (LMU) - GitHub - LAION-5B (Carta)
Stable Diffusion è apertamente disponibile: I modelli possono essere utilizzati, ad esempio, tramite l'Hub Hugging Face o la libreria Diffusers. È possibile trovare una buona introduzione per gli sviluppatori alla generazione SDXL qui: Utilizzo di SDXL con Diffusers.
Principio di funzionamento in una frase: i modelli di diffusione "de-noizzano" passo dopo passo dal rumore latente all'immagine. Il prompt, il seme, la guida/le fasi e possibilmente le immagini di riferimento controllano questo feedback: ecco perché il prompt è così cruciale. La guida ufficiale ai prompt per SD 3.5 fornisce una breve introduzione.
Vari modelli di diffusione stabile 3.5
La famiglia 3.5 si rivolge a diversi casi d'uso:
- 3,5 Grande - alto livello di dettaglio, fino a ~1 MP di output, per la qualità.
- 3,5 Large Turbo - significativamente più veloce per schizzi e varianti, con possibile leggera perdita di qualità.
- 3,5 Medio - solida via di mezzo tra velocità e qualità.
- Panoramica ufficiale: SD 3.5 - Modelli.
Istruzioni passo-passo per una diffusione stabile
Come si accede alla Diffusione stabile?
È possibile accedere a Stable Diffusion in vari modi. È possibile accedere allo strumento nel modo seguente:
- Dream StudioDreamStudio di Stability AI è basato su Stable Diffusion e può essere utilizzato come strumento di generazione di immagini. È quindi possibile accedere facilmente a Stable Diffusion senza dover installare il software o collegarsi a un provider di terze parti. I primi 100 crediti sono gratuiti.
- Hub Hugging FaceÈ possibile utilizzare gratuitamente Stable Diffusion anche tramite Hugging Face.
- Altri fornitori di terze parti: Esistono anche altri fornitori terzi, come Fireworks AI, DeepInfra, Stability AI API, che offrono accesso a Stable Diffusion.
- Uso basato su API: se si ha familiarità con la programmazione, è possibile collegare l'API di Stable Diffusion a un software o a un servizio web per utilizzare lo strumento di generazione delle immagini.
- Installazione propria: in alternativa, è possibile scaricare il software da GitHub e installarlo sul proprio dispositivo.
Come funziona la diffusione stabile?
Come si può vedere, esistono diversi modi per generare immagini con Stable Diffusion. In questa guida vi mostreremo come funziona Stable Diffusion con DreamStudio.
Fase 1:
Studio dei sogni aperto.
Fase 2:
Fare clic su "Prova Dream Studio Beta".
Homepage di Dream Studio
Passo 3:
Registratevi con il vostro indirizzo e-mail. Riceverete automaticamente 100 crediti gratuiti. Se lo desiderate, potete anche sottoscrivere un abbonamento mensile per generare più immagini.
Modelli in abbonamento di Dream Studio
Passo 4:
Dopo aver registrato il vostro indirizzo e-mail, potete iniziare a generare immagini. Inserite il vostro prompt, cioè il comando di testo, nell'apposito campo di testo. Al di sotto di questo, è possibile specificare quante immagini devono essere generate e in quali dimensioni.
Immissione di testo
Passo 5:
Importante da sapere: La qualità della richiesta è direttamente correlata alla qualità del risultato. Quanto più precisa è la formulazione, tanto più accurato sarà il risultato. Dato che non tutti sono dei bravi ingegneri di prompt, Stability AI ha pubblicato una guida ai prompt.
Se si utilizza Stable Diffusion tramite Dream Studio, è necessario utilizzare anche le indicazioni in inglese. I suggerimenti devono essere il più dettagliati possibile. Tuttavia, le parole chiave vengono comprese meglio delle frasi completamente formulate.
Dopo aver inserito la richiesta, lo strumento fornisce quattro varianti di immagine. È possibile utilizzare queste varianti per continuare a lavorare con lo strumento.
Risultati della diffusione stabile
Immagine generata dall'intelligenza artificiale di Danthree Studio
Volete approfondire? Nella nostra guida a Midjourney - come funziona spieghiamo molti principi di base che possono essere applicati alla SD. E se siete interessati al settore: Prompt Engineer spiega.
Vantaggi e svantaggi del generatore di immagini AI Diffusione stabile
Innanzitutto, sembra relativamente facile generare immagini utilizzabili con questo strumento. Ed è così. È necessario avere una discreta conoscenza dell'inglese ed essere in grado di descrivere ciò che ci si aspetta dallo strumento. In questo modo è possibile generare materiale d'immagine con una risoluzione sufficiente, gratuitamente e in un tempo gestibile.
Ma è qui che iniziano i problemi: Le riprese in 3D sono utilizzabili e la risoluzione è buona. Non si tratta di materiale d'immagine eccezionale e la risoluzione non è eccellente. Più i risultati sono specifici, più la generazione del materiale richiede tempo. A un certo punto, il tempo richiesto non è più gestibile.
E poi c'è ancora il problema che la Diffusione stabile può funzionare solo con il materiale dell'immagine con cui l'IA è stata alimentata. Non è quindi possibile creare qualcosa di completamente nuovo.
I maggiori vantaggi sono la gratuità e l'intuitività dello strumento.
I vantaggi in sintesi:
- Elevato controllo e apertura: può essere utilizzato localmente, parametri a grana fine, pipeline personalizzate; ideale per integrazioni/automazioni.
- Buona qualità per molte applicazioni; ampia ecologia di modelli e punti di controllo.
- Controllo dei costi: spesso più economici a livello locale; crediti chiaramente calcolabili sul web.
Svantaggi in sintesi:
- Tempo necessario per la messa a punto: la qualità dipende in larga misura da prompt, semi, campionatore e messa a punto fine.
- Suscettibilità agli errori: l' anatomia e i dettagli possono essere in parte sbagliati; è necessaria una rielaborazione.
- Situazione legale e origine dei dati: i dati della formazione sono ampi - occorre tenere conto di pregiudizi e diritti (si veda il documento LAION e la sezione legale).
Se avete bisogno di immagini di prodotto chiaramente conformi al marchio (valori cromatici, fedeltà dei materiali, macro dei dettagli), spesso non c'è modo di evitare una pipeline 3D precisa. Vedi Visualizzazione 3D dei prodotti per Home & Living.
Diritti d'autore sui contenuti generati dall'intelligenza artificiale
USA: Le linee guida dell 'U.S. Copyright Office sottolineano che le opere puramente generate dalla macchina non ricevono protezione; i contributi umani riconoscibili (ideazione, selezione, editing, ecc.) sono tutelabili. Una buona panoramica: USCO - Intelligenza artificiale e diritto d'autore (seconda parte, 2025).
UE/Germania: l'autore è una persona fisica; i prodotti puramente generati dall'IA non possono essere protetti senza l'intervento umano (si veda la discussione presso l'OMPI: Authorship and AI). Parallelamente, viene gradualmente applicato l'AI Act dell'UE (obblighi di governance/trasparenza per i fornitori di GPAI, tra gli altri) - panoramica: Commissione europea - Legge sull'IA.
Stability-Lizenz (kommerzielle Nutzung): Die Community License erlaubt kostenlose kommerzielle Nutzung für Organisationen mit < 1 Mio. USD Jahresumsatz; darüber hinaus Enterprise-Lizenz erforderlich. Details: Stability AI – License Update und Stability AI – License Übersicht.
Suggerimento pratico: per i materiali pubblicitari e i webshop dei prodotti, elaboriamo manualmente i risultati dell'IA o non li integriamo nemmeno, ma ci affidiamo alle nostre risorse CGI, compresi i materiali conformi a PBR. Esempi: Studio di rendering 3D.
Alternative alla diffusione stabile
- OpenAI (immagini tramite API) - generazione attuale di immagini tramite l'API OpenAI Images.
- Adobe Firefly - immagini generative con fondazioni e contenuti stock commercialmente sicuri: Adobe Firefly.
- Runway Gen-3 - forte del controllo video e dello stile: Runway - Gen-3.
- Ideogramma - ottimo per la tipografia/testo nelle immagini: Ideogramma.
Diffusione stabile vs. IA a metà percorso
Midjourney è ospitato e curato (Discord/Web), fornisce impostazioni predefinite estetiche molto coerenti e dalla V7 (giugno 2025), ad esempio, la modalità bozza (più veloce/economica), una migliore comprensione di testo/immagini e riferimenti omni(-oref, -ow) per persone/oggetti coerenti. Fonti ufficiali: Midjourney Docs - Parametri - Midjourney - Termini di servizio - Uploads/Stealth notes.
Breve confronto
- Controllo: SD (locale/API) offre il massimo del controllo e dell'integrazione; MJ è più veloce nell'aspetto, ma più chiuso.
- Protezione dei dati/interna: SD può essere eseguito on-prem; MJ viene eseguito sul lato cloud e mostra i contenuti a seconda del piano/stealth.
- Prezzo/scala: SD local è pianificabile (hardware + tempo); MJ è basato su abbonamento/credito.
- Flusso di lavoro: per ottenere una fedeltà del prodotto/materiale conforme al marchio, nei progetti dei clienti ci affidiamo a pipeline CGI anziché alla generativa pura - vedi AI vs. CGI: differenze.
Conclusione
I generatori di immagini AI sono potenti, ma per ottenere beni di marca affidabili (materiali corretti, proporzioni, motivi di serie, certezza giuridica) di solito non si può fare a meno di una CGI di alta qualità. La diffusione stabile si distingue per l'apertura e il controllo, ma è rapida e richiede una messa a punto e deve essere incorporata con attenzione dal punto di vista legale. Per gli asset delle campagne, le immagini dei negozi e le animazioni, raccomandiamo IA generativa quando porta velocità - CGI quando la qualità e la coerenza sono fondamentali.
Se avete bisogno di immagini/animazioni di prodotto fotorealistiche e pulite, rivolgetevi a noi: Animazioni 3D per prodotti - Contattateci.
